生命科学研究是一项复杂且系统性的重大工程。随着新一代测序技术、高分辨质谱技术、多组学整合分析方法及数据库的发展，单一组学研究逐渐显现出孤立和片面的趋势。疾病的复杂性源于生物分子间的协同效应及复杂调控机制。整合多组学分析的一个关键要求是从同一样本中提取各种生物分子。近年来，随着高通量技术的迅速进展，能够在同一个生物样本中采集多个组学数据集（如基因表达数据和代谢组数据）变得越发可行，科学界对多组学数据集的联合分析也越来越关注。

多组学联合分析可以整合来自不同数据集的信息，帮助深入理解疾病的生物学基础。相比于单组学研究，多组学分析能够让研究人员更全面地探索从疾病起因（无论是遗传、环境还是发育因素）到实际功能后果及相互作用的过程。例如，在蛋白质组学研究中，通常会与转录组学和代谢组学结合，获得多维度的数据，以支持科研人员在疾病机制、药物靶点和生物标志物发现方面的探索。

然而，目前的多组学研究需要消耗大量样本。例如，仅基因组、代谢组和脂质组三个组学就需要300mg的组织，而珍贵的临床样本来源极为有限，这使得在多组学研究中使用微量样本变得困难重重。

为了解决这一挑战，尊龙凯时推出了Integral-Omics™微量样本多组学分析解决方案。该方法可从低至10mg的新鲜（或冷冻）组织或1×10⁷-2×10⁷细胞中连续提取代谢物、脂质、蛋白质、磷酸化肽段、RNA和DNA，实现六种组学（如代谢组学、脂质组学、蛋白质组学等）的检测及联合分析。

在技术特色方面，Integral-Omics™采用了改良的双相萃取技术，并结合温和的冰浴超声处理，以有效释放生物分子并进行连续提取。我们在液氮环境下将原始组织研磨成粉末，并将每10mg均匀分装在EP管中，确保多组学样本来源的一致性，避免由于将一块组织分为多个部分而引起的各组学样本来源不均的问题。这种连续提取策略极大节省了样本用量。

此外，Integral-Omics™还支持根据客户需求随机选择6种以内的组学进行灵活搭配，比如蛋白质、转录组和代谢组的结合，满足个性化多组学的需求。

在实践中，尊龙凯时的Integral-Omics™在多个临床样本应用中显示出了良好的可行性。例如，通过对结直肠癌患者的肿瘤组织和配对正常组织进行分析，研究人员成功鉴定了1116种代谢物、1920种脂质、9257种蛋白质等，显示了该技术在理解疾病机制中的潜力。

通过整合多组学分析，尊龙凯时希望在科学研究领域提供更深入的洞察，全面推动生命科学的进步和发展。我们积极欢迎广大科研人员前来咨询Integral-Omics™的应用服务，共同探索微量样本在多组学分析中的无限可能性。